همه این کاربردها، که هر روزه ما با آن ها رو در رو هستیم، از طریق تحلیل داده های جمع آوری شده در گذشته انجام می شوند، و نمونه های موفقی از کاربرد داده کاوی در زندگی روز مره ما هستند.
اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند.
درس یکم: مبانی داده کاوی یا Data Mining. در فیلم آموزشی مبانی داده کاوی، با مروری بر مفاهیم پایه داده کاوی و مسائلی که در این حوزه مطرح است، تصویری جامع از عملیات داده کاوی و کاربردهای آن در زمینه های مختلف ارائه شده است.
علم داده و داده کاوی (Data Science Data Mining) یکی از بخش‌های مهم توسعه کسب‌وکار در دنیای امروز، استفاده از دادههاست. در واقع علم داده، دانشی است که به استخراج آگاهی از میان مجموعهای از آمار و داده‌ها میپردازد.
همچنین در هر زمان داده های جمع آوری شده را میتوان از سامانه نظرسنجی استخراج کرده و به نرم افزارهای داده‌کاوی منتقل کرد.
این رکوردهای داده جمع آوری شده؛ اغلب از آنچه آلودگی داده ها نامگذاری شده است رنج می برند و بنابراین لازم است پاکسازی شوند تا از یکدستی فرمت (شکلی) آنها اطمینان حاصل شود، موارد تکراری حذف شده و ...
گردآوری داده (به انگلیسی Data Acquisition) به فرایند گردآوری و آماده‌سازی داده برای پردازش گفته می‌شود. هدف از گردآوری‌داده بدست آوردن اطلاعات به‌منظور ثبت اتفاقات، تصمیم‌گیری، یا گزارش اطلاعات به دیگران است.
پپیش پردازش داده ها Data Preprocessing اولین گام داده کاوی و یکی از گام های مهم آن نیز به شمار می آید. در ادامه انواع تکنیک های پیش پردازش داده معرفی میشه.
داده کاوی و انباره داری داده ها انباره های داده پایه گذار فن آوری لازم برای ساخت و بهره برداری از برنامه های هوشمندی هستند که بعضا در برخی فیلم های تخیلی با آنها آشنا شده ایم.
مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب در ۱۰ نسخه مختلف ارائه شده است. می توانید بر حسب نیاز خود یک یا چندین مورد از این آموزش ها را برای مطالعه انتخاب کنید.
گاه نیاز به گردآوری داده‌های خام وب برای اجرای یک پروژه است. برای مثال، از این داده‌ها برای تحلیل‌های مربوط به تماس‌های گرفته شده با یک مرکز آتش‌نشانی، قیمت طلا یا بورس میتوان استفاده کرد.
داده کاوی ممکن است در آنالیز رویگردانی مشتری استفاده شده تا پیش‌بینی کند که آیا مشتری رویگردان خواهد شد و خیر. جمع آوری داده های بزرگ.
کاربرد علم آمار در داده کاوی مقدمه و مقا یسه آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد. این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه ...
داده کاوی در متلب; داده های بزرگ در متلب ... یک انبار داده ها مخزنی از اطلاعات جمع آوری شده از چندین منبع داده ای تحت یک شِمای واحد است. به دلیل آنکه این داده ها از منابع متفاوتی جمع آوری می شوند ...
داده کاوی كاربرد داده كاوي در تجارت الكترونيك مشتمل به 176صفحه می باشد. ... ۴ – شناسایی نیاز های برآورده شده و ... داده های خام از منابع مختلفی جمع آوری می شوند و از طریق استخراج، ترجمه و فرایندهای ...
